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L'AI dove vivono i dati aziendali (parte 3): Ricerca semantica con T-SQL

Sat, 15 Aug 2026 00:00:00 +0200

Punto di partenza

Nel secondo articolo di questa serie abbiamo creato un external model verso Azure OpenAI e abbiamo usato la funzione AI_GENERATE_EMBEDDINGS per generare gli embeddings dei testi presenti nella tabella ai_demo.PostSearchDocuments.

La tabella ai_demo.PostSearchDocuments nel database StackOverflowMini contiene ora due elementi essenziali:

I dati grezzi, come titolo, tag, testi delle domande e delle risposte
La colonna Embedding, che contiene la rappresentazione vettoriale del testo costruito nella colonna DocumentText

In questo terzo articolo useremo finalmente gli embeddings per eseguire ricerche semantiche direttamente da T-SQL. L’obiettivo è trovare testi simili per significato rispetto a una richiesta espressa in linguaggio naturale, anche quando il testo cercato non coincide esattamente con le parole presenti nei documenti.

L'AI dove vivono i dati aziendali (parte 2): Generare embeddings con Azure OpenAI e T-SQL

Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 +0200

Punto di partenza

Nel primo articolo di questa serie dedicata all’applicazione dell’AI sui dati aziendali, abbiamo preparato il terreno per uno scenario di ricerca semantica con SQL Server 2025 o Azure SQL. Usando il database StackOverflowMini, abbiamo creato lo schema ai_demo e la tabella ai_demo.PostSearchDocuments, pensata per contenere documenti testuali costruiti a partire da domande, risposte, tag e metadati della tabella dbo.Posts.

L'AI dove vivono i dati aziendali (parte 1): Preparare i dati per la ricerca semantica

Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0200

Introduzione

Molto del valore informativo di un’azienda è già nei suoi database: dati relazionali, contenuti testuali, documentazione, ticket e knowledge base. Non sempre, però, filtri, relazioni e ricerche testuali sono sufficienti per trovare informazioni simili per significato.

Con SQL Server 2025, Microsoft porta funzionalità di intelligenza artificiale direttamente nel motore database: nuovo tipo di dato VECTOR, funzioni per lavorare con embeddings, vector search, external model e integrazione con servizi come Azure OpenAI. Queste funzionalità permettono di costruire scenari di ricerca semantica usando T-SQL, accanto al dato relazionale e senza dover ripensare completamente l’architettura dati.

Data & AI Builders Conference 2026

Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 +0200

Nasce Data & AI Builders Conference 2026, la nuova conferenza tecnica internazionale, gratuita e dedicata al mondo Data & AI nell’ecosistema Microsoft.

L’evento, alla sua prima edizione, si terrà sabato 7 novembre 2026 a Bergamo, presso il Dipartimento di Scienze Aziendali dell’Università degli Studi di Bergamo. Grazie al contributo degli Sponsor e dei Partner, la partecipazione all’evento è gratuita, ma richiede la registrazione.

1nn0vAI 2026 Pordenone

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0200

1nn0vAI è l’evento organizzato dalla community 1nn0va e dedicato all’Intelligenza Artificiale nell’ecosistema Microsoft.

L’evento, che vede la sua prima edizione nel 2025, anche quest’anno sarà ospitato nelle aule del Consorzio Universitario di Pordenone (Via Prasecco, 3/A) e si terrà sabato 26 settembre 2026. Grazie al prezioso contributo degli Sponsor e del Consorzio che ci ospita, la partecipazione all’evento è gratuita ma necessita di registrazione obbligatoria.